Go Digit — Thailand's Pragmatic AI Architects

Go Digit
Thailand's Pragmatic AI Architects

Go Digit ช่วยองค์กรออกแบบ วางแผน และนำเครื่องมือ Digital และ AI ไปใช้งานจริงอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การกำหนดกลยุทธ์ การพัฒนาโซลูชัน ไปจนถึงการบริหารและขยายผลในระยะยาว ผ่าน AIRAX AI Transformation Framework โดยทีมที่ปรึกษาซึ่งสามารถเชื่อมโยง Business Strategy เข้ากับ Technical Execution ได้อย่างต่อเนื่อง

Business-led AI Transformation AWS Advanced Tier Partner Cloudflare Strategic Partner n8n Authorized Seller
AIRAX Transformation Framework

Our AI Transformation Framework: 5 Stages from AI Strategy to Business Value

กรอบการดำเนินงานที่พัฒนาจากประสบการณ์การดำเนินโครงการจริง อ้างอิงแนวปฏิบัติจาก AWS Best Practice และ PMI Project Delivery มาตรฐานระดับสากล เพื่อช่วยให้องค์กรวางแผนและขับเคลื่อน AI ได้อย่างเป็นรูปธรรม

AWS Best Practice AWS Cloud Architect PMI Project Management
AI Working Solution

From AI Ambition to Actionable Transformation

เปลี่ยนกลยุทธ์ AI ให้กลายเป็นแผนปฏิบัติและโซลูชันที่นำไปใช้งานได้จริง — เราเป็น One Stop Service ที่พร้อมช่วยคุณตั้งแต่การกำหนดกลยุทธ์ การจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนใน AI การจัดทำแผนการดำเนินงาน และการส่งมอบ AI Solution ให้กับคุณ

AI Readiness Assessment Prioritized AI Use Cases AI Business Case & ROI AI Roadmap & Execution Plan AI Governance & Operating Model
ตัวอย่าง output ที่คุณจะได้รับ
AI Readiness Score — Sample Report
0.0
กำลังวิเคราะห์...
คะแนนรวม / 5.0 — ประเมินจาก 6 มิติหลัก
Strategy & Leadership
Data & Analytics
Technology & Infra
Process & Ops
People & Culture
Governance & Ethics
ผลจริงของแต่ละองค์กรจะแตกต่างกัน — ค้นพบคำตอบของคุณใน 15 นาที ไม่มีค่าใช้จ่าย
Scroll Down
องค์กรที่ไว้วางใจร่วมงานกับ Go Digit
KBank
SCB
UOB
Sansiri
Chia Tai
CP
ThaiBev
Lotus's
Makro
Centara
Samitivej
BDMS
Hitachi
Daikin
Tokio Marine
Jaymart
KBank
SCB
UOB
Sansiri
Chia Tai
CP
ThaiBev
Lotus's
Makro
Centara
Samitivej
BDMS
Hitachi
Daikin
Tokio Marine
Jaymart
20+
องค์กรที่ไว้วางใจ Go Digit
5
อุตสาหกรรมหลัก
9
บริการด้าน Digital & AI
พันธมิตรและการรับรองอย่างเป็นทางการ
AWS logo
Advanced Tier Service Partner
Cloudflare logo
Strategic Partner
n8n logo
Authorized Seller
แนวทางการทำงานของเรา

เราเชื่อว่าความท้าทายของ AI คือ การทำให้การลงทุนด้าน AI สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง

แม้องค์กรจำนวนมากจะลงทุนด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่หลายองค์กรยังไม่สามารถเปลี่ยนการลงทุนเหล่านั้นให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ จากประสบการณ์ของเรา องค์กรเผชิญความท้าทายเชิงระบบ 3 ประการในการทำ AI Transformation

70%

ของโครงการ AI ไม่สามารถขยายผลไปสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กร

ที่มา: McKinsey Global AI Survey
AI Use Case Identification icon
ความท้าทายที่ 1
องค์กรมักเลือกใช้ AI จากกระแสของเทคโนโลยี มากกว่าจากความสำคัญทางธุรกิจและปัญหาที่แท้จริงขององค์กร
แนวทางของ Go Digit ระบุและจัดลำดับโอกาสในการประยุกต์ใช้ AI โดยอ้างอิงจากปัญหาทางธุรกิจ ผลกระทบเชิงมูลค่า และความเป็นไปได้ในการดำเนินงาน
AI Business Case and ROI icon
ความท้าทายที่ 2
องค์กรไม่สามารถประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนด้าน AI และจัดทำ Business Case ที่น่าเชื่อถือได้
แนวทางของ Go Digit พัฒนา AI Business Case พร้อมประมาณการผลตอบแทน การจัดลำดับความสำคัญ และแนวทางการลงทุนที่เหมาะสม
AI Governance icon
ความท้าทายที่ 3
การนำ AI ไปใช้ในองค์กรเติบโตเร็วกว่าความสามารถในการกำกับดูแลด้านต้นทุน ความเสี่ยง และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
แนวทางของ Go Digit วางแนวทางด้าน AI Governance การบริหารต้นทุน และกลไกการควบคุมการใช้งานตั้งแต่เริ่มต้นโครงการ

ต้องการประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กรของคุณ?

นัดหมายเพื่อรับการประเมิน →
บริการของเรา

AI Strategy · AI Build · AI Run

Go Digit ให้บริการตั้งแต่การกำหนดกลยุทธ์ การออกแบบและพัฒนาโซลูชัน ไปจนถึงการบริหารและต่อยอดการใช้งาน Digital & AI โซลูชัน เพื่อให้เกิดความต่อเนื่องตั้งแต่การประเมินเบื้องต้นไปจนถึงการสร้างคุณค่าทางธุรกิจในระยะยาว

01 · Strategy

AI Strategy

กำหนดทิศทางและลำดับความสำคัญ

วางกลยุทธ์และกำหนดแนวทางการลงทุนด้าน AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

AI Strategy

กำหนดทิศทางและลำดับความสำคัญ
  • AI Readiness Assessment: Free of charge
  • AI Transformation Consulting
  • Workshop & Hackathon
ดูบริการด้าน AI Strategy
02 · Build

AI Build

พัฒนาและส่งมอบโซลูชัน

ออกแบบ พัฒนา และส่งมอบ AI Solution ด้วยมาตรฐานการส่งมอบซอฟต์แวร์ระดับสากล

AI Build

พัฒนาและส่งมอบโซลูชัน
  • Quick Win Sprint
  • Custom AI Engineering
  • Enterprise Implementation
  • N8N Managed cloud
ดูบริการด้าน AI Build
03 · Run

AI Run

ดูแลและต่อยอดการใช้งาน AI

ดูแลและพัฒนา AI หลังการใช้งานจริง ทั้งด้านการบริหารต้นทุน การปรับปรุงโมเดล การสนับสนุนผู้ใช้งาน และการต่อยอด Use Case ใหม่

AI Run

ดูแลและต่อยอดการใช้งาน AI
  • AI Build & Run Retainer
  • Next Brain Platform
ดูบริการด้าน AI Run
AIRAX Transformation Framework

Go Digit พัฒนากรอบการดำเนินงาน
สำหรับการทำ AI Transformation 5 ระยะ อย่างเป็นระบบ

AIRAX Transformation Framework คือกรอบการดำเนินงานที่พัฒนาจากประสบการณ์การดำเนินโครงการจริง และอ้างอิงแนวปฏิบัติการพัฒนาซอฟต์แวร์จาก AWS Best Practice และ PMI Project Delivery มาตรฐานระดับสากล เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนและขับเคลื่อน AI ได้อย่างเป็นรูปธรรม

P1
ASSESS
การประเมินความพร้อม ระดับความสามารถด้าน AI กระบวนการทำงานและปัญหาของแต่ละฝ่ายงาน
⏱ 3–4 สัปดาห์
P2
IDENTIFY
การจัดทำ AI Use Case ที่สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ
⏱ 3–4 สัปดาห์
P3
RATIONALIZE
การจัดลำดับความสำคัญและจัดทำ AI Business Case
⏱ 3–5 สัปดาห์
P4
ARCHITECT
การจัดทำ AI Roadmap และ Solution Architecture
⏱ 2–3 สัปดาห์
P5
EXECUTE
การจัดทำ Project Charter และแผนการดำเนินโครงการ
⏱ 3–4 สัปดาห์
ผลลัพธ์การดำเนินงาน
    ผลลัพธ์ที่องค์กรได้รับ
      Thought Leadership

      หลักคิดสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง
      การสร้างคุณค่าจาก AI ในองค์กร

      Nattapol Thamsangwart, Founder and CEO of Go Digit
      Nattapol Thamsangwarn
      ณัฐพล ธรรมสังวาลย์
      Founder & CEO, Go Digit Co., Ltd.
      ดูโปรไฟล์ LinkedIn →
      มุมมองจากผู้บริหาร
      "AI จะสร้างคุณค่าได้ก็ต่อเมื่อองค์กรสามารถเชื่อมโยงกลยุทธ์ การดำเนินงาน และการกำกับดูแลให้เดินไปในทิศทางเดียวกัน เพราะการทำ AI Transformation ไม่ใช่เพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่คือการเปลี่ยนวิธีที่องค์กรสร้างคุณค่าทางธุรกิจ"

      จากประสบการณ์การทำงานร่วมกับองค์กรชั้นนำกว่า 20 แห่ง ครอบคลุมธุรกิจธนาคาร ประกันภัย คลีนิคโรงพยาบาล การค้าปลีก และการผลิต ความท้าทายที่พบอย่างต่อเนื่องไม่ได้อยู่ที่การขาดเครื่องมือ แต่อยู่ที่การขาดแนวทางที่เป็นระบบในการเชื่อมโยง Business Insight เข้ากับการนำ AI ไปปฏิบัติจริง AIRAX AI Transformation Framework ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความท้าทายนี้โดยเฉพาะ

      🗺️
      บทความล่าสุด
      5 เหตุผลที่ AI Roadmap ดีๆ ไม่เคยกลายเป็น Project จริง
      Go Digit Blog · มิ.ย. 2026อ่านต่อ →
      👥
      บทความล่าสุด
      AI Readiness ในองค์กรไทย: ทำไมถึงต้องเริ่มจาก People ก่อน Technology
      Go Digit Blog · พ.ค. 2026อ่านต่อ →
      ความเชี่ยวชาญรายอุตสาหกรรม

      ประสบการณ์ในหลากหลายอุตสาหกรรม
      พร้อมแนวทางการประยุกต์ใช้ Digital และ AI solution ที่เหมาะกับแต่ละธุรกิจ

      Go Digit มีประสบการณ์ในการออกแบบ AI Use Case พร้อมข้อมูลอ้างอิงด้านผลลัพธ์ทางธุรกิจ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และแนวทางการนำ AI ไปใช้งานที่สอดคล้องกับบริบทของแต่ละอุตสาหกรรม

      สถาบันการเงินและประกัน

      Go Digit มีประสบการณ์ในการออกแบบ Digital & AI solution Use Case พร้อมข้อมูลอ้างอิงด้านผลลัพธ์ทางธุรกิจ โดยคำนึงถึงข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการนำไปใช้งานที่สอดคล้องกับบริบทของแต่ละอุตสาหกรรม

      ดู AI Use Case สำหรับธุรกิจประกันภัย →
      AI Lead Scoring & Customer Prioritizationวิเคราะห์และจัดลำดับคุณภาพของ Lead เพื่อช่วยให้ทีมขายสามารถให้ความสำคัญกับลูกค้าที่มีแนวโน้มในการตัดสินใจซื้อสูงกว่า
      AI Sales Copilotสนับสนุนทีมขายด้วยข้อมูลลูกค้า แนวทางการสนทนา และคำแนะนำระหว่างการให้บริการ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารกับลูกค้า
      AI-Powered Dialer & Call Allocationช่วยวางแผนการโทร จัดสรรสาย และบริหารลำดับการติดต่อ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของทีม Telesales
      Policy Lapse Predictionวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มยกเลิกกรมธรรม์ และสนับสนุนการวางแผนกิจกรรมรักษาฐานลู
      AI Quote Generationช่วยจัดเตรียมข้อมูลและสร้างใบเสนอราคาอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนกระบวนการเสนอขายและลดขั้นตอนการทำงาน
      AI Governance for Insuranceออกแบบแนวทางการกำกับดูแลการใช้งาน AI ให้สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องของสำนักงาน คปภ.

      ธุรกิจสุขภาพและโรงพยาบาล

      ครอบคลุมโรงพยาบาลเอกชนขนาดใหญ่ คลินิกขนาดกลาง คลินิกเฉพาะทาง คลินิกความงาม และศูนย์ดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน ด้วยความเข้าใจด้าน PDPA และ พ.ร.บ.สถานพยาบาล

      ดู AI Use Case สำหรับธุรกิจสุขภาพ →
      AI Medical Documentationช่วยบันทึกและสรุปข้อมูลเวชระเบียนจากการสนทนาหรือข้อมูลทางการแพทย์ เพื่อสนับสนุนการจัดทำเอกสารและลดภาระงานด้านเอกสารของบุคลากรทางการแพทย์
      AI Patient Triageสนับสนุนการคัดกรองผู้ป่วยเบื้องต้น การตอบคำถามทั่วไป และการนัดหมายผ่านช่องทางดิจิทัล เช่น LINE OA หรือ Chatbot โดยสามารถออกแบบให้สอดคล้องกับแนวทางการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
      AI Appointment Managementช่วยบริหารจัดการการนัดหมาย แจ้งเตือนผู้ป่วย และวิเคราะห์รูปแบบการเข้ารับบริการ เพื่อสนับสนุนการวางแผนการให้บริการของสถานพยาบาล
      AI Patient Risk Predictionวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและประวัติการรักษา เพื่อช่วยระบุผู้ป่วยที่อาจมีความเสี่ยงสูงหรือควรได้รับการติดตามเป็นพิเศษ
      AI Medical Imaging Supportประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Computer Vision เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ โดยผลการวิเคราะห์ยังคงอยู่ภายใต้การพิจารณาของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
      AI Governance for Healthcareออกแบบแนวทางการกำกับดูแลการใช้งาน AI การบริหารจัดการข้อมูลผู้ป่วย การจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล การบันทึก Audit Trail และการบริหารความยินยอม (Consent Management) ให้สอดคล้องกับ PDPA และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

      ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค

      ครอบคลุม Modern Trade ธุรกิจค้าปลีกเฉพาะทาง และธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม ด้วย AI Use Case ที่มุ่งเน้นการเติบโตของรายได้และมูลค่าตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า

      ดู AI Use Case สำหรับธุรกิจค้าปลีก →
      AI Product Recommendationวิเคราะห์พฤติกรรม ความสนใจ และประวัติการซื้อของลูกค้า เพื่อแนะนำสินค้าและข้อเสนอที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายในแต่ละช่องทาง
      AI Demand Forecastingวิเคราะห์ข้อมูลการขายและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้าและสนับสนุนการวางแผนด้านสต๊อกและซัพพลายเชน
      AI Customer Retentionวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุกลุ่มที่มีแนวโน้มลดการใช้บริการหรือเลิกซื้อสินค้า พร้อมสนับสนุนการออกแบบกิจกรรมรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า
      AI Customer Serviceประยุกต์ใช้ AI Chatbot และ AI Assistant เพื่อช่วยตอบคำถาม ให้ข้อมูล และส่งต่อกรณีที่ซับซ้อนไปยังเจ้าหน้าที่ได้อย่างเหมาะสม
      AI Dynamic Pricingวิเคราะห์ข้อมูลด้านราคา ความต้องการของตลาด และปัจจัยทางธุรกิจ เพื่อสนับสนุนการกำหนดราคาและการบริหารโปรโมชั่นอย่างมีประสิทธิภาพ
      AI Marketing Analyticsวิเคราะห์ข้อมูลแคมเปญ พฤติกรรมลูกค้า และผลการดำเนินงาน เพื่อสนับสนุนการวางแผน ปรับปรุง และติดตามประสิทธิภาพของกิจกรรมทางการตลาด AI

      ภาคการผลิต

      ครอบคลุมการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ การควบคุมคุณภาพด้วย Computer Vision และการบริหารห่วงโซ่อุปทาน โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและผลตอบแทนที่วัดผลได้จากข้อมูลการผลิตจริง

      ดู AI Use Case สำหรับภาคการผลิต →
      AI Predictive Maintenanceวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องจักรและอุปกรณ์การผลิต เพื่อช่วยคาดการณ์ความผิดปกติ วางแผนการบำรุงรักษา และสนับสนุนการบริหารสินทรัพย์การผลิต
      AI Vision Inspectionประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Computer Vision เพื่อตรวจสอบคุณภาพสินค้า ตรวจจับข้อบกพร่อง และสนับสนุนกระบวนการควบคุมคุณภาพในการผลิต
      AI Supply Chain Planningวิเคราะห์ข้อมูลด้านอุปสงค์ อุปทาน และโลจิสติกส์ เพื่อสนับสนุนการวางแผนห่วงโซ่อุปทานและการบริหารสินค้าคงคลัง
      AI Production Planningสนับสนุนการวางแผนและจัดตารางการผลิต โดยวิเคราะห์ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต ทรัพยากร และลำดับความสำคัญของงาน
      AI Energy Managementติดตาม วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลการใช้พลังงานจากกระบวนการผลิต เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการพลังงานและการตัดสินใจด้านปฏิบัติการ
      AI Workplace Safetyประยุกต์ใช้ Computer Vision เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามมาตรการด้านความปลอดภัย เช่น การสวมอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) และการตรวจจับเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงในพื้นที่ปฏิบัติงาน
      ความประทับใจจากลูกค้า

      เสียงจากองค์กรที่ไว้วางใจ Go Digit

      องค์กรจากหลากหลายอุตสาหกรรมไว้วางใจให้ GoDigit ร่วมพัฒนาโครงการด้าน Digital Transformation และ AI Solutions เพื่อยกระดับกระบวนการทำงาน สร้างประสบการณ์ดิจิทัล และพัฒนาเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์เป้าหมายของธุรกิจ

      Sansiri logo

      โครงการนี้ช่วยให้เราเห็นภาพการประยุกต์ใช้ Generative AI กับกระบวนการทำงานจริงขององค์กร ทีม GoDigit สามารถออกแบบ AI Solution ที่เชื่อมต่อกับข้อมูลภายในและรองรับการใช้งานของทีมงานได้อย่างเหมาะสม

      SR
      ทีมโครงการ Sansiri PCL
      Sansiri AI agent
      Chia Tai logo

      สิ่งที่เราประทับใจคือความสามารถของทีม GoDigit ในการทำความเข้าใจทั้งกระบวนการทางธุรกิจและเทคโนโลยี สามารถพัฒนาโซลูชันที่ครอบคลุมตั้งแต่ eCommerce, Payment, Loyalty ไปจนถึง AI Forecast ภายใต้แพลตฟอร์มที่สามารถขยายต่อได้ในอนาคต

      CT
      ทีมโครงการ Chia Tai Digital
      Enterprise eCommerce & AI Sales Forecast
      เหตุผลในการเลือก Go Digit

      เหตุผลที่องค์กรชั้นนำเลือกทำงานร่วมกับ Go Digit

      แนวทางการดำเนินงานที่ออกแบบเพื่อเชื่อมโยงกลยุทธ์ การดำเนินงาน และเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน เพื่อให้องค์กรสามารถสร้างคุณค่าทางธุรกิจจาก AI ได้อย่างเป็นระบบและยั่งยืน

      Strategy-to-Execution Continuity

      One-stop service ที่ครอบคลุมการวางกลยุทธ์ ออกแบบสถาปัตยกรรม พัฒนา AI Solutions ไปจนถึงการส่งมอบและดูแลระบบ

      AIRAX AI Transformation Framework

      กรอบการดำเนินงานสำหรับ AI Transformation ที่ออกแบบจากประสบการณ์การส่งมอบโครงการจริง รองรับการประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีและ AI Platform ได้อย่างยืดหยุ่น

      Next Brain Platform

      Enterprise AI Platform สำหรับองค์กร บริหารต้นทุน ควบคุมการใช้งาน และเชื่อมต่อผู้ให้บริการ AI หลายรายผ่านแพลตฟอร์มเดียว รองรับการกำกับดูแล AI และการขยายการใช้งานในระดับองค์กร

      Trusted Technology Partners ดำเนินงานบนเทคโนโลยีที่องค์กรชั้นนำไว้วางใจ

      AWS Advanced Tier Partner, Cloudflare Strategic Partner และ n8n Authorized Seller ดำเนินโครงการบนโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรระดับ Enterprise ให้ความไว้วางใจ

      Proven Delivery Experience

      มีประสบการณ์พัฒนา Digital Platforms, Enterprise Applications และ AI Solutions ครอบคลุมองค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรมและรูปแบบธุรกิจ

      Local Business & Regulatory Expertise

      เข้าใจบริบทขององค์กรไทย คำนึงถึง PDPA ข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล และกระบวนการดำเนินงานขององค์กรไทย ช่วยให้องค์กรนำ AI ไปใช้ได้อย่างเหมาะสมและสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

      คำถามที่พบบ่อย

      คำถามที่พบบ่อย

      Go Digit เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI Transformation ที่เริ่มต้นจากการประเมินความพร้อมและความเหมาะสมขององค์กรก่อนนำเสนอแนวทางการแก้ปัญหา ทีมที่ปรึกษาเดียวกันรับผิดชอบทั้งการวางกลยุทธ์ การพัฒนาโซลูชัน และการบริหารดูแลในระยะยาว ทำให้เกิดความต่อเนื่องตลอดกระบวนการทำงาน
      แพ็กเกจ DISCOVER (ระยะที่ 1–2) ใช้ระยะเวลา 4 สัปดาห์ ส่งมอบ AI Use Case Portfolio พร้อมการประเมินความเป็นไปได้เบื้องต้น แพ็กเกจ TRANSFORM (ระยะที่ 1–5) ใช้ระยะเวลา 11–20 สัปดาห์ ส่งมอบผลลัพธ์ 14 รายการ รวมถึง Project Charter ที่พร้อมนำเสนอต่อคณะกรรมการบริหาร
      ทุกโครงการดำเนินงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ (NDA) ตั้งแต่เริ่มต้น ข้อมูลประมวลผลบนโครงสร้างพื้นฐาน AWS ภูมิภาค ap-southeast-1 ซึ่งสอดคล้องกับหลักการ Data Sovereignty Go Digit ดำเนินงานภายใต้กรอบการกำกับดูแลที่สอดคล้องกับพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และไม่เปิดเผยข้อมูลแก่บุคคลที่สาม
      การประเมินความพร้อมด้าน AI ในขั้นต้นไม่มีค่าใช้จ่ายและไม่มีข้อผูกมัดในการดำเนินโครงการต่อ องค์กรจะได้รับ AI Readiness Score ประเด็นความสำคัญลำดับต้น และสรุปผลการประเมินเป็นลายลักษณ์อักษรภายในระยะเวลาที่กำหนด
      Go Digit มีประสบการณ์ในธุรกิจประกันภัย สุขภาพ ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค การผลิต และอสังหาริมทรัพย์ โดยส่วนใหญ่เป็นองค์กรขนาดใหญ่ที่มีพนักงานตั้งแต่ 500 คนขึ้นไป รวมถึงบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์และบริษัทในเครือ
      ขั้นตอนถัดไป

      เริ่มต้นจากจุดที่เหมาะสม
      กับองค์กรของคุณ

      ไม่ว่าคุณจะกำลังสำรวจโอกาสของ AI หรือกำลังวางแผนขยายการใช้งาน AI ในระดับองค์กร เราพร้อมช่วยกำหนดแนวทางที่เหมาะสมกับบริบทและเป้าหมายของคุณ

      เริ่มต้นด้วยการประเมิน

      AI Readiness Assessment

      • ไม่มีค่าใช้จ่าย สำหรับการประเมินขั้นต้น
      • 90 นาที รูปแบบ In-person หรือ Virtual
      • สิ่งที่คุณจะได้รับ AI Readiness Score พร้อมคำแนะนำ AI use case
      • ไม่มีข้อผูกมัด ในการดำเนินโครงการต่อ
      นัดหมายเพื่อรับการประเมิน →
      เริ่มต้นโครงการ AI Transformation

      AI Transformation Consulting

      • DISCOVER Phase Assess และ Discover · 4 สัปดาห์ · 7 Deliverable
      • TRANSFORM Full phase · 11–20 สัปดาห์ · 14 Deliverable
      • AI Roadmap 12 เดือน AI Business Case เพื่อดูผลตอบแทนการลงทุน
      พูดคุยกับที่ปรึกษาของเรา →
      AI Strategy · AI Build · AI Run One stop service ด้านการทำ AI Transformation